提要

《科创板日报》12日讯，上海无问芯穹完成23亿元C轮融资，累计融资达43亿元，创下中国AI原生基础设施赛道最高单笔融资纪录。该公司2023年由清华电子系“教授+学生”团队创立，是AI原生基础设施服务商，主打相关异构算力解决方案，其相关平台技术指标表现优异，日均Token调用量达数万亿级，已与多家头部大模型企业合作并在多领域商业化落地，率先卡位AI推理市场。当前AI原生基础设施在政策与需求推动下加速演进，技术迭代与绿色集约成主线，基流科技、联想、摩尔线程等企业均推出了各自的相关特色产品与方案。行业分析师指出AI基础设施与落地周期长，硬件机会仍存，代理型AI、物理AI等技术渐成焦点，基础支撑能力的重要性已超AI模型技术本身。同时行业也面临AI相关落地速度不及预期、配套进度延迟、AIDC及算电协同政策等不及预期的相关风险。【东方财富网链接】

数据眼

完成C轮融资，融资金额23亿元 无问芯穹成立以来累计融资规模达43亿元 稍早前完成的23亿元C轮融资创下中国AI原生基础设施赛道最高单笔融资纪录 支持16种主流芯片及超37,000P算力聚合 实现首Token延迟降低51.5%、单Token成本降低37.5%，推动推理成本10倍下降 Agentic MaaS平台日均Token调用量达数万亿级，较2025年12月增长40倍 联想万全异构智算平台V5.0实现了从百卡到万卡规模的全场景覆盖，单节点可搭载40张GPU，FP8算力超28 PFLOPS 摩尔线程专为大模型训练、推理及高性能计算设计的AI训推一体智算卡MTT S5000，支持从FP8到FP64的全精度计算，单卡AI（稠密）算力达1000 TFLOPS 基于MTT S5000打造的夸娥（KUAE）万卡级智算集群已落地部署，浮点运算能力达到10 Exa-FLOPS 中国AI原生基础设施赛道近期出现单笔23亿元的融资纪录，头部企业无问芯穹成立以来累计融资规模已达43亿元，位居行业之首，充足的股权融资为企业补充了大额长期运营资金，大幅降低了企业的流动性风险，也为商业银行介入该赛道开展授信业务提供了优质的客群基础，该类获得大额资本加持的头部企业抗风险能力更强，信贷违约概率相对更低。 头部企业打造的异构集群大模型跨域训练系统可支持16种主流芯片及超37000P算力聚合，通过首创的跨集群异构PD分离架构实现首Token延迟降低51.5%、单Token成本降低37.5%，推动推理成本10倍下降，这类核心技术优势直接转化为企业的市场竞争力，能够帮助企业快速抢占AI推理市场份额，形成稳定的商业化现金流，为商业银行授信还款来源提供坚实保障。 头部企业旗下的Agentic MaaS平台日均Token调用量达数万亿级，较2025年12月增长40倍，业务规模的爆发式增长体现出下游市场对AI原生基础设施的需求正在快速释放，赛道整体商业化落地进度超预期，商业银行可针对这类处于业务高速扩张期的企业匹配适配的信贷产品，满足其算力扩容、技术迭代的资金需求。 行业内主流企业的异构智算平台可实现从百卡到万卡规模的全场景覆盖，单节点可搭载40张GPU，FP8算力超28 PFLOPS，还有企业推出的AI训推一体智算卡单卡AI稠密算力达1000 TFLOPS，基于该卡打造的万卡级智算集群浮点运算能力达到10 Exa-FLOPS，行业整体技术落地能力已达到较高水平，相关智算项目的商业化运营可行性大幅提升，商业银行可适度加大对优质智算基建项目的授信倾斜，分享AI产业高速发展的红利。 同时商业银行也需警惕赛道相关风险，若AI算力需求、企业级AI应用落地或智能体商业化速度低于预期，可能影响相关基础设施投入和产业链订单增长，若管道审批、能源基础设施建设或项目配套进度延迟，可能影响大型数据中心项目投产节奏，叠加AIDC建设、算电协同政策、终端需求等不及预期的潜在风险，在授信审批过程中需强化对项目现金流测算、政策合规性、下游需求稳定性的尽调，合理设置授信风控门槛，避免信贷资金出现损失。