提要

31省份最新经济数据呈现地方AI产业发展全景。AI成经济增长重要引擎，截至2026年6月底我国智能算力规模同比大增。AI终端应用需求拉动上游硬件产能释放，多地集成电路、工业机器人等产业增长显著，AI与制造业融合催生智能装备规模化应用。从区域格局看，人工智能产业形成梯度发展格局，北京、上海、广东等处于“第一方阵”全链条发力；安徽、湖北等多地立足自身资源深耕细分赛道，如安徽在AI芯片、湖北在光电子产业取得进展；河南向“算力枢纽”转型；新疆、内蒙、贵州等地依托清洁能源成智能算力中心重要落子点，AI正加速转化为生产力增量。【东方财富网链接】

数据眼

从这些与AI产业相关的数字文本中，可以为商业银行授信业务提供多维度的分析参考。 在市场规模与增长潜力方面，截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185 EFLOPS，同比增长177%，比起3月底也增加了16%，这显示出智能算力市场正处于高速扩张阶段。2025年北京人工智能核心产业规模达4500亿元，约占全国四成，上海394家规上人工智能企业2025年产业规模超6370亿元，广东2025年人工智能核心产业规模突破3000亿元，这些庞大的产业规模数据表明AI产业具有巨大的市场价值和发展潜力。对于商业银行而言，在授信业务上可以重点关注智能算力相关企业以及处于人工智能产业核心区域如北京、上海、广东的企业，为其提供资金支持，分享产业增长带来的红利。 在产业增长速度方面，多地上半年集成电路、工业机器人等相关产业实现两位数增长，广东、湖北等地集成电路增速分别达到29.7%和1.4倍，广东、江苏、四川等地工业机器人产量均实现两位数增长。高速增长意味着这些企业面临着更多的发展机遇和资金需求，商业银行可以对这些增长势头良好的企业进行深入评估，为其提供合适的授信额度，帮助企业扩大生产规模、提升技术水平。 从区域发展格局来看，不同地区在AI产业发展中各有侧重和优势。北京、上海、广东处于“第一方阵”，全链条发力，产业生态较为完善，企业的抗风险能力相对较强，商业银行可以为这些地区的企业提供长期、稳定的授信支持。安徽等地深耕AI芯片等细分赛道，如晶合集成投资355亿元建设四期项目，合肥长鑫科技市值超3.6万亿元，对于专注细分领域且有重大项目投资或高市值的企业，商业银行可以根据项目进展和企业实际情况，提供针对性的授信服务。湖北依托光电子产业优势，光纤光缆产量占全球四分之一，长江存储即将登陆资本市场，商业银行可以围绕光电子产业链上的企业提供供应链金融授信，促进产业协同发展。 在企业发展成果方面，截至7月23日，北京市已累计完成大模型备案259款、人工智能产品登记195款，上海169款大模型通过备案，这些数据反映了企业在技术研发和产品创新方面的实力。商业银行在授信时可以将企业的技术创新能力作为重要参考因素，对于技术实力强、创新成果多的企业给予更优惠的授信条件。 不过，商业银行在开展授信业务时也需要注意风险。虽然AI产业发展前景广阔，但也面临技术更新换代快、市场竞争激烈等风险。例如，新兴企业可能在技术研发上投入巨大，但不一定能保证研发成功并实现商业化。因此，商业银行需要对企业的技术实力、市场竞争力、财务状况等进行全面、深入的评估，合理确定授信额度和期限，确保授信资金的安全。