提要

一批中国开源大模型在北京实现从“单点亮相”到“群体突破”的跨越。北京涌现开源AI“顶流”，如北京月之暗面发布全球参数最大的开源模型Kimi K3，其能力获国际认可；智谱的开源模型GLM - 5.2也登上全球多份评测榜单榜首。中国AI开源模型群体突破发生在北京，原因在于北京有顶尖AI人才和密集创新资源，2020年启动“百人大模型计划”，走开源路线，2021年发布“悟道2.0”，培养了众多人才，北京已备案大模型数量领跑全国。在北京，开源大模型的“群体突破”演化为产业变革，出现国产模型“反向代购”现象，企业创新成果不断，AI向更广阔产业纵深挺进。智谱、月之暗面等企业发起新一轮冲锋，北京将推进关键领域技术攻关与创新突破，拓展应用场景，赋能千行百业。【北京发布链接】

数据眼

从商业银行授信业务的角度看，北京的人工智能开源大模型领域具备较大的授信价值和潜力。 月之暗面发布的Kimi K3拥有2.8万亿参数，是全球参数最大的开源模型。在国际知名模型基准评测平台Artificial Analysis的智能指数上，Kimi K3得分仅次于两大海外顶尖模型，稳居全球第三。参数规模大意味着模型能力上限高，能提供更智能的表现，在应用场景中也有出色表现，如能独立完成芯片构建、视频剪辑、科研编程工作等。这显示出该企业在技术上的领先优势，具有较强的市场竞争力和发展潜力。若商业银行对其授信，企业有能力凭借先进技术获得更多市场份额和收益，从而保障还款能力。 智谱的开源模型GLM - 5.2登上全球多份评测榜单榜首。其AI编程、智能体及企业级大模型已经与超过400万中小企业及开发者共建生态，覆盖全球218个国家和地区。庞大的合作规模和广泛的覆盖范围表明该企业的市场认可度高，业务拓展能力强。商业银行对其授信，可借助企业良好的业务发展态势，降低信贷风险。 从产业规模来看，2025年全年北京人工智能产业规模超过4500亿元，核心企业超2500家，已备案大模型数量达259家，持续领跑全国。如此大规模的产业集群，形成了良好的产业生态，企业之间可以相互协作、共享资源，降低运营成本。同时，产业的快速发展也会吸引更多的人才、资金和技术投入，进一步推动产业升级。商业银行对该领域企业授信，可受益于整个产业的发展红利，提高信贷资产的安全性和收益性。 在人才和科研方面，2020年10月启动的“百人大模型计划”，聚集了100余位AI顶尖科研人才。2021年，项目启动8个月后，中国首个、全球最大的万亿级模型“悟道2.0”发布。众多在此后成长为全国乃至全球大模型领域“明星”的青年科学家，都是当时“悟道”项目的技术牵头人或核心研发人员。充足的人才储备和强大的科研实力是企业持续创新和发展的关键，为商业银行授信提供了坚实的保障。 另外，像银河通用发布全球首个面向网球对抗的人形机器人全身实时智能规控算法LATENT，深势科技发布智能实验室操作系统Uni - Lab - OS，已接入1800余种仪器设备型号等创新成果不断涌现。这些企业在细分领域的创新能力，为其在市场中赢得了独特的竞争优势，也增加了商业银行对其授信的信心。 总体而言，北京人工智能开源大模型领域在技术、市场、产业规模、人才科研和创新成果等方面都表现出色，商业银行在充分评估风险的基础上，可适当加大对该领域企业的授信支持，分享产业发展带来的收益。