提要

6月27日，云深处科技全球合作伙伴大会在杭州举办，汇聚500余位伙伴，聚焦具身智能从技术验证走向规模化商用关键拐点，发布技术路线，推出生态共建机制。当前全球机器人产业迎商业化分水岭，2030年全球具身智能市场规模将破1.5万亿美元，但产业规模化落地存在系统性痛点，真机数据积累不足、样机与实景需求脱节是制约人形机器人大规模量产和盈利的堵点。云深处科技创始人朱秋国称未来企业核心竞争力集中于五大综合能力。大会汇聚多元赛道企业代表分享经验。中国具身智能产业处于起步期，2030年市场规模有望达4000亿元、2035年破万亿元，具身智能规模化落地需长期投入、多方协同，中国产业链供应链体系日益健全推动其快速发展。【同花顺财经链接】

数据眼

从商业银行授信业务角度来看，具身智能产业具有较大的发展潜力和授信价值。6月27日云深处科技全球合作伙伴大会汇聚全球500余位合作伙伴，这显示出行业的热度和企业的影响力，侧面反映出该产业在市场上受到广泛关注，具有一定的发展活力。 IDC行业数据预测2030年全球具身智能市场规模将突破1.5万亿美元，《中国发展报告2025》显示中国具身智能市场规模有望在2030年达到4000亿元、在2035年突破万亿元。如此巨大的市场规模，意味着具身智能产业未来的成长空间广阔，对于商业银行而言，是一个优质的授信领域。在产业高速增长的态势下，相关企业有更多的发展机会和盈利可能，还款能力也相对更有保障。 然而，产业规模化落地仍存在系统性痛点，如算法适配、制造成本、产业链协同、行业标准等问题，人形机器人在真实场景中也存在动作卡顿、感知失灵、适配性不足等情况，真机数据积累不足、样机性能与实景需求脱节是制约大规模量产和商业化盈利的最大堵点。这表明具身智能产业在发展过程中面临一定的风险，商业银行在授信时需要谨慎评估企业应对这些风险的能力。 云深处科技创始人提出未来企业核心竞争力将集中于“硬件平台 + AI智能体 + 场景方案 + 供应链生态 + 服务体系”五大综合能力。商业银行在授信时可以重点考察企业在这些方面的能力，选择具有较强综合竞争力的企业进行授信，降低授信风险。 本次大会汇聚了能源、仓储、园区、安防、海外基建等多元赛道的标杆企业代表，且各企业分享了不同场景下的实践经验。这说明具身智能产业应用场景广泛，多元化的应用场景有助于分散风险。商业银行可以根据不同赛道的特点和企业的实际情况，制定差异化的授信策略。 在中国，具身智能已被纳入战略性未来产业重点方向，产业链供应链体系日益健全，这为产业的快速发展提供了良好的政策环境和产业基础。商业银行可以抓住这一机遇，积极开展具身智能产业的授信业务，支持产业发展的同时也能获得相应的收益。但同时也要密切关注产业发展动态，及时调整授信策略，以应对可能出现的风险。