提要

2026年被视为“AI智能体应用元年”，智能体正加速涌向实体经济，大农业领域成为智能化应用集中、变革深刻的场景之一。多家机构预测2026年中国智慧农业市场规模将突破1340亿元，智能体技术扮演关键角色。在养殖场景，牧原股份的“AI兽医”可主动捕捉异常，效率大幅提升；天食智慧牧业的AI健康预警系统让劳动生产率提升、单产提高。种植业的“慧种稻”AI农业智能体服务耕地面积将扩大；水产养殖引入AI“厂长”实现精准投喂、显著增产。专家表示，让大模型“懂农情、会计算、能决策、可落地”是培育农业新质生产力的关键，当前部分畜种已跑通“感知—认知—决策—执行”闭环，但农业智能体规模化面临场景碎片化、数据非标准化、网络和算力不足、劳动者信任度和使用习惯培养等制约。【中国新闻网链接】

数据眼

2026年中国智慧农业市场规模将突破1340亿元，显示出该行业巨大的发展潜力，为商业银行开展授信业务提供了广阔空间。商业银行可考虑对智慧农业相关企业加大授信支持，助力企业扩大市场份额，分享行业增长带来的红利。 在畜牧养殖领域，牧原股份的养猪大模型融合全产业链330万套智能装备每日产生的20亿条数据，“小牧助手”把每批次约600头猪的健康检测耗时从20分钟压缩至秒级，效率提升超百倍。这表明智能化养殖能显著提高生产效率，降低成本，增强企业的盈利能力和抗风险能力。商业银行可对这类智能化程度高、数据资源丰富的畜牧养殖企业给予较高的授信额度，支持其进一步扩大生产规模和提升智能化水平。 在奶牛养殖方面，天食智慧牧业的AI健康预警系统使劳动生产率提升30%，成母牛年单产较传统管理提高400公斤。这体现了AI技术在提高养殖效益方面的显著作用，商业银行可以对这类积极采用新技术、经济效益提升明显的奶牛养殖企业提供授信，帮助企业更新设备、扩大养殖规模。 种植业中，“慧种稻”AI农业智能体上线以来已服务耕地200万亩，预计年内将覆盖2000万亩。这种大规模的应用推广显示出AI技术在种植业的广阔前景，商业银行可对参与AI农业智能体推广应用的企业提供授信，支持其拓展业务范围，提高市场占有率。 水产养殖领域，广西防城港东兴市红树林农业有限公司的养殖基地引入AI“厂长”，每日精准投喂300余次，一年可养对虾5茬，年产量35万至40万公斤。AI技术在水产养殖中的应用提高了产量和养殖效率，商业银行可对这类引入先进技术、具有较好经济效益的水产养殖企业进行授信，促进其可持续发展。 然而，农业智能体的规模化仍面临硬制约，如农业场景的碎片化、数据采集的非标准化，很多偏远养殖场网络延迟高、算力基础设施薄弱，一线劳动者对AI的信任度和使用习惯培养尚需过程。商业银行在开展授信业务时需要充分考虑这些风险因素，对企业的技术实力、市场前景、风险应对能力等进行全面评估，合理确定授信额度和期限，确保信贷资金的安全。