提要

Gartner预测2026年全球人工智能支出总额达2.59万亿美元，AI基础设施是最大细分领域。5G投资峰值过后，传统ICT厂商需在AI浪潮中重新定位。中兴通讯选择AI赛道，标准为高市场容量、高成长性、高技术门槛。其以核心优势构建产品方案能力矩阵：产品能力上，不拼GPU单点，拼系统效率，重视液冷与能源，终端产品有家庭入口优势；方案能力体现在开放解耦、以网强算、合作开放智能体方案、智算一体机与场景化封装四个层面；服务能力具备全球化交付与“电信级”运维。能力矩阵存在网络基因与算力方案融合、家庭终端为AIOS提供场景和数据、全球化服务网络兑现TCO优势等咬合点。6G与AI融合是下一周期前奏，相关产业形成规模尚需时日。中兴未来愿景是让大家实现算力Token自由，但AI手机领域生态博弈带来变数，其转型做法为传统ICT企业提供样本。【C114通信网链接】

数据眼

从商业银行授信业务角度来看，人工智能行业展现出巨大的发展潜力和投资价值，同时也存在一定风险，以下为具体分析。 全球人工智能支出规模庞大且增长迅速，2026年全球人工智能支出总额将达2.59万亿美元，同比增长47%，AI基础设施作为最大细分子领域，2026年支出约1.43万亿美元，占总支出45%以上，预计到2027年将升至约1.89万亿美元。这表明人工智能行业发展前景广阔，对于商业银行而言，可考虑对该领域优质企业提供授信支持，分享行业增长红利。 国内市场方面，2025年中国AI相关资本开支已达6000亿至7000亿元，海外四大云厂商2026年投入预计猛增至6100亿美元。不过，2026年国内三大运营商总资本开支约2596亿元，同比收缩8%，显示出传统ICT业务面临转型压力。商业银行在授信时需关注企业在传统业务与新兴AI业务之间的转型情况，评估其转型的可行性和风险。 以中兴通讯为例，其在AI领域的布局和发展具有一定优势。在产品能力上，通过独特的架构设计和技术创新，提升系统效率，降低成本。如OEX正交无背板架构超节点将SerDes链路缩短30%以上，消除约6.5dB插损，单机柜可集成128个GPU；液冷整机柜和800V高压直流方案使PUE可低至1.15以下；终端产品在家庭市场占据领先地位。这些优势有助于提升企业的市场竞争力和盈利能力，商业银行可对这类具有核心技术和市场份额的企业给予授信支持。 方案能力方面，中兴通讯强调“TCO最优”，通过开放解耦、以网强算、合作开放的智能体方案和智算一体机与场景化封装等层面，为客户提供可量化的方案。如推出的576×800G端口框式智算交换机，使设备、光模块数量减少40%，时延降低33%；Co-Claw AI一体机实测文档处理效率提升60%以上，合同审核效率提升100%+。这种方案能力能够满足客户需求，增加客户粘性，商业银行可根据企业的方案优势和市场反馈，评估其授信额度。 服务能力上，中兴通讯在全球拥有180多个分支机构，具备端到端交付能力和电信级运维支持，能够快速响应客户需求。在“主权AI”诉求提升的背景下，这种服务网络优势尤为关键。商业银行可关注企业的服务网络建设情况，将其作为授信评估的重要因素之一。 然而，行业也存在一定风险。AI手机领域的生态博弈揭示了行业发展面临的问题，当AI智能体需要跨应用调用数据时，部分App生态会选择“关上门”，这可能影响企业的业务拓展和市场份额。商业银行在授信时需充分考虑这些潜在风险，对企业的风险管理能力和应对策略进行评估。 总之，商业银行在人工智能行业授信业务中，应综合考虑行业发展趋势、企业的技术实力、市场份额、方案能力、服务网络以及潜在风险等因素，谨慎评估企业的授信需求和还款能力，以实现业务的稳健发展。