提要

智能体时代到来，AI应用迈入Agent时代，“降本”成新关键词。5月13日百度Create大会上，李彦宏提出“DAA”概念，强调关注智能体效率提升而非成本计算。百度智能云发布全新升级，打造“新全栈AI云”，从Agent Infra到AI Infra迭代提升协同效率。在Agent Infra层面，升级MaaS为“Token Foundry词元工厂”，推出“Harness Engineering驾驭工程”；在AI Infra层面，依托昆仑芯与文心大模型完成系统性升级。百度智能云借助新全栈能力在多行业深度渗透，市场份额领先，还发布多款新品。未来，提升效率将是云厂商和AI行业竞争局点。【财联社链接】

数据眼

从商业银行授信业务角度看，百度智能云在AI领域的发展态势和成果使其具备较高的授信价值。 从短期数据来看，2025年上半年中国AI云全栈服务市场规模达280.9亿元，同比增长195.7%，百度智能云以40.2%的市场份额位居市场第一。2026年一季度，百度智能云斩获中标项目数量和中标金额“双第一”，2025年公开市场大模型相关招投标信息显示其连续两年成为中标项目数和中标金额最多的厂商。这些数据表明百度智能云在市场上具有强大的竞争力和良好的业务拓展能力，能够在短期内获得大量业务，为其带来稳定的现金流，降低了授信风险。 在技术升级方面，百度智能云在Agent Infra层面，将原有的MaaS模型服务升级为“Token Foundry词元工厂”，推理生成速度较市场平均水平提升约25%；推出“Harness Engineering驾驭工程”，支持复杂任务的稳定运行与持续进化。在AI Infra层面，昆仑芯P800在2025年至今已交付多个万卡集群，天池256卡超节点吞吐性能较上一代提升25%，推理效率提升50%，网络架构升级后端到端时延优化50%，数据中心的整体建设周期缩短约30%，百度可在4个月内建成一个3万卡的数据中心。这些技术升级能够提高生产效率，降低成本，进一步增强其市场竞争力，保障未来业务的持续增长，为授信资金的安全提供了技术层面的支撑。 从行业应用来看，在汽车行业，长安与百度共建智算中心，算力规模达到每秒142亿亿次，百度已支持超过2000万辆L2级辅助驾驶新车交付；在具身智能领域，百度在典型VLA训练上加速超70%，世界模型推理时延降低近50%，训练周期从按周压缩至按天；在消费电子与AI硬件行业，全球TOP10手机厂商等众多企业选择百度智能云，超过500万台智能家电接入其云平台。广泛的行业应用表明百度智能云的技术具有较高的实用性和市场认可度，能够为不同行业带来价值，进一步拓展业务范围和收入来源，增加了还款能力。 综合来看，百度智能云在市场份额、技术升级和行业应用等方面表现出色，具有较强的盈利能力和发展潜力。商业银行在授信业务中可以考虑给予其较高的授信额度和较为优惠的授信条件，但同时也需关注AI行业技术更新换代快、竞争激烈等风险因素，持续跟踪其业务发展和财务状况，确保授信资金的安全。