提要

截至5月7日，A股5000余家上市公司中134家披露数据资源入表相关事项，合计入表金额38.6亿元，较2024年入表企业数量增35.3%、入表金额增幅76.4%，我国数据要素市场化发展进入新阶段。多数企业将数据资源入表归于无形资产科目，入表金额超1亿的头部企业有中国移动等。不同企业入表路径多元，如中国移动规模驱动、科大讯飞外购数据等。金融行业入表企业数量增幅44.44%，5家券商新晋入表，入表有助于金融机构改善资产结构等，但需警惕潜在风险。当前数据资产化制度框架持续完善，2026年数据资产化将驶入快车道，行业将转向价值实效导向，有望破解国企入表制度障碍、完善登记基础设施、创新融资模式，纯数据资产ABS模式规模复制或成核心课题。【凤凰网—湖北财经金融链接】

数据眼

从商业银行授信业务角度来看，A股上市公司数据资源入表情况为银行提供了新的授信参考维度。截至5月7日，A股5000余家上市公司中134家披露数据资源入表事项，合计入表金额达38.6亿元，且相较于2024年，入表企业数量增长35.3%，入表金额增幅达到76.4%，这显示出数据资源入表的规模在快速扩张，反映出企业对数据资产的重视程度不断提高。银行在授信时可关注入表金额较大的企业，这些企业可能在数据资源方面具有较强的实力和潜力。 在科目分类上，134家公司中计入无形资产的金额达31.92亿元，而计入开发支出和存货的仅6.46亿元和0.22亿元。无形资产科目下，入表金额超1亿元的头部企业如中国移动、科大讯飞、中国联通、中国电信、同方股份等，这些企业在数据资源资产化处理上较为成熟，银行可对这类企业给予更多的授信支持。因为数据资产入表中无形资产占比大幅上升，说明企业对数据资源的资产化处理走向成熟，进入更稳定的资产确认阶段，企业的资产质量相对更有保障。 从行业分布来看，金融行业2025年入表企业数量从9家增至13家，增幅44.44%，新加入披露的5家均为证券公司。证券公司入表动力在于内部降本增效，特别是通过数据应用加强风控管理。这表明金融行业对数据资源的利用和管理在不断加强，银行在对金融行业企业授信时，可考虑其数据资源入表情况，评估其风控能力和发展潜力。不过，金融数据的估值难度较大，若入表标准执行不严，可能带来资产虚高或信息披露不充分等问题，银行在授信时需谨慎评估，加强对金融企业数据资产的审核和监管。 随着数据资产化制度框架的持续完善，如“成本法”成为入账数据资源科目的方式、数据产权登记工作指引的发布、数据资产价值评估标准的实施等，为银行授信提供了更明确的依据。银行可以依据这些制度和标准，更准确地评估企业的数据资产价值，合理确定授信额度和风险敞口。 此外，2026年数据资产化有望驶入快车道，数据资产质押贷款、股权化、信托等多元化融资模式的创新将进一步打通数据资产的价值变现通道。银行可以积极探索与数据资产相关的授信业务创新，如开展数据资产质押贷款等业务，以满足企业的融资需求，同时也为银行自身拓展业务领域和增加收益来源。但在创新过程中，银行也需注意防范潜在风险，确保授信业务的稳健开展。