提要

AI技术迭代提速，大模型成银行业金融科技竞争核心焦点。A股上市的13家银行2025年金融科技合计投入1838.78亿元，投入强度除交通银行达5.78%，其余银行多在3% - 5%区间，科技投入规模呈梯队分化。银行持续加大科技投入推动大模型应用加速规模化落地，如工商银行、建设银行、招商银行、交通银行、中信银行等均披露相关应用进展，各银行在不同业务领域取得显著成效，如承担工作量、节约人工、增效等。【同花顺财经链接】

数据眼

从商业银行授信业务角度来看，A股上市的13家银行在2025年金融科技合计投入达1838.78亿元，其中6家国有大行投入约1300亿元，7家股份行投入537.87亿元，投入强度除交通银行达5.78%外，其余银行普遍在3% - 5%区间。这种大规模的科技投入反映出银行对金融科技的重视，也意味着银行在技术创新和业务拓展上有较大的决心。 科技投入规模呈现明显梯队分化，工商银行、建设银行、农业银行、中国银行科技投入超200亿元，招商银行、交通银行、邮储银行超100亿元，其余6家未超百亿元。这表明不同规模银行在科技投入能力上存在差异，大型银行凭借雄厚资金实力能够进行大规模投入，在技术研发和应用上可能更具优势。 大模型的规模化落地应用对授信业务有重要影响。工商银行AI数字员工承担工作量5.5万人年，招商银行全年节约人工1556万小时，中信银行依托智能模型增效超1.7万人年。这些数据说明大模型应用提高了银行的工作效率，在授信业务中，能够更快速准确地处理大量数据，提高审批效率和质量。 例如，建设银行大模型技术已规模化赋能集团398个场景应用，深度渗透财富管理、普惠金融、风险管理、科技研发等关键领域。在授信业务中，可利用大模型对企业和个人的信用状况进行更精准评估，降低信用风险。招商银行在技术体系层面，2025年日均Tokens吞吐较2024年增长10.1倍，落地领域专精模型183个；在场景应用层面，已在多个领域落地856个场景应用。这有助于银行在授信业务中更好地了解客户需求，提供个性化的授信方案。 交通银行以“模型即服务”方式提供开箱即用模型能力，累计部署超2500个智能体助手，在零售普惠、风险授信等领域取得成效。中信银行建立“大模型 + 小模型”协同发展模式，累计上线超660个智能数据模型，构建智能服务场景超1700个。这些都为授信业务提供了更强大的技术支持，能够更有效地识别和控制风险，提高授信业务的安全性和效益。 商业银行在授信业务中应充分利用科技投入带来的大模型应用成果，提高业务效率和风险控制能力，同时根据自身科技投入能力和业务特点，制定合适的授信策略，以适应金融科技时代的发展需求。