提要

3月26日，成都读写科技有限公司在年度技术发布会上发布了三项大模型技术升级成果，构建“全能AI办公”底座。其中，办公大模型2.0实现智能化会议解析，本地大模型2.0提供高效离线转写服务，支持隐私保护，同传大模型1.0则实现低延迟跨语言翻译。成都读写致力于智能办公设备研发，科大讯飞副总裁表示其成长是AI技术赋能的缩影。成都已聚集超过1200家AI企业，产业规模突破1500亿元，并发布《成都AI办公产业生态链协同发展倡议宣言》，推动高质量发展。【证券时报链接】

数据眼

成都读写科技有限公司的办公大模型2.0实现了96%的说话人识别准确率，能够在会议场景中智能解析并生成包含责任人、时间节点的待办清单。这一成果不仅提升了办公效率，还为商业银行授信业务提供了新的可能。银行在审批贷款时，往往需要进行多方沟通和信息确认，借助这一技术可以高效记录和整理会议内容，确保信息的准确性和完整性，从而加快决策流程。 本地大模型2.0的全时离线服务，在涉密环境下提供超98%的准确率，这对于商业银行来说尤为重要。银行在处理客户信息和贷款申请时，常常面临数据安全和隐私保护的挑战。通过本地计算和存储，可以有效防止数据泄露，增强客户信任。此外，新一代的离线OCR识别技术，能够快速识别草书和生僻字，降低了客户资料录入的错误率，提高了数据处理的效率。 成都读写的同传大模型1.0支持9种主流语种，专业术语翻译的严谨性为国际化业务提供了保障。对于商业银行而言，随着全球业务的扩展，跨国沟通和合作变得日益频繁。这一技术能够在国际商务沟通中降低语言障碍，提高沟通效率，帮助银行更好地服务于多元化的客户群体。 根据企查查的数据，成都已集聚人工智能相关企业超1200家，核心产业规模突破1500亿元，增速超过39%。这一强劲的发展势头为商业银行提供了丰富的市场机会。银行可以通过与这些AI企业的合作，推动自身数字化转型，提升服务水平，开拓新的授信业务模式。 在产业生态倡议宣言中，成都读写联合多家企业，共同推动AI办公产业的高质量发展。这种协同发展模式为商业银行提供了新的思路，银行可以借此机会与其他行业合作，探索金融科技在授信业务中的创新应用，进一步提升市场竞争力。