提要

在2026年春节期间，字节跳动、阿里、腾讯等互联网公司投入超过80亿元推进AI购物，1.3亿人首次体验，完成50亿次“千问帮我”指令。麦肯锡预测到2030年，全球3万亿至5万亿美元的购物将通过生成式AI完成。消费入口正在从“人找货”转向“AI帮人找货”，各大巨头如阿里、字节跳动和京东等通过技术布局重塑消费生态。尽管AI购物带来便捷，但内容质量不均、隐私风险及信任危机等问题逐渐显现，消费者仍重视人与人之间的互动和满意的购物体验。【南海网链接】

数据眼

2026年春节，字节跳动、阿里、腾讯等互联网大厂砸下超80亿元补贴，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，用户累计说了50亿次“千问帮我”，完成了近2亿笔真实交易订单。麦肯锡预测，到2030年，全球将有3万亿至5万亿美元的购物会通过“生成式”AI完成。消费的底层逻辑正在被重写，零售业正处在重大变革的前夜。 在商业银行授信业务的角度，AI购物的崛起为商业银行的信贷风险管理和客户服务带来了新的挑战与机遇。随着越来越多的消费者依赖AI助手进行购物，银行需要考虑客户的消费行为与信贷申请之间的关联。AI购物的便捷性使消费者的消费频率和金额可能大幅上升，银行应对这类行为进行数据分析，以评估客户的信用风险。 同时，商业银行也可以通过与AI购物平台合作，利用消费者在购物过程中的数据，为客户提供个性化的信贷产品。例如，银行可以基于AI助手的购物推荐记录，判断客户的消费能力与消费倾向，从而设计适合的授信额度和还款方案。此外，针对客户的隐私保护问题，银行应实施更加严格的数据安全措施，以防止客户信息在AI购物中的泄露。 AI购物的普及还可能改变消费者的还款习惯。比如，消费者通过AI助手进行的购物，可能会导致他们在消费后更倾向于选择分期付款或信用消费，这对银行的信贷产品结构提出了新的需求。银行需要适时调整产品策略，以适应这一市场变化。 然而，AI购物的崛起也伴随着信任危机和技术陷阱，例如AI推荐内容的质量参差不齐、隐私泄露等问题，这可能影响消费者的购物决策。在这种情况下，商业银行需加强对客户的教育，帮助他们理解如何在AI购物中保护自己的权益，同时也要不断提升自身的风险控制能力，以应对可能的信贷风险。 总的来说，AI购物的快速发展不仅改变了消费者的购物方式，也为商业银行的授信业务带来了新的机遇与挑战。银行应紧跟技术发展的步伐，灵活调整策略，以在这一新的市场环境中占得先机。