提要

易鑫凭借行业领先的技术参数、突破性的模型性能与大规模业务验证，展现出突出的技术实力。其发布的Agentic大模型XinMM-AM1拥有300亿参数，单卡吞吐量370 tokens/s，延迟低于200ms。开源的YiXin-Distill-Qwen-72B在数学与知识推理评测中表现优异，提升最高达16%。易鑫的全链路AI SaaS累计有效调用9300万次，覆盖340+城市，连接100+金融机构与44000+经销商。研发投入超过20亿元，团队超400人，持续自研与开源。其他入选企业包括蚂蚁金服、腾讯金融科技、京东科技和度小满。【同花顺财经链接】

数据眼

易鑫在行业研究中展现出强大的技术实力，具体体现在多个关键数字和指标上。首先，其发布的Agentic大模型XinMM-AM1，约300亿参数，单卡吞吐达到370 tokens/s，且响应延迟可低于200ms。这些参数不仅代表了模型的高性能，也为其在商业银行授信业务中的应用提供了有力支持。尤其是在实时交互场景中，低延迟和高吞吐量能够显著提升客户体验，实现快速的信贷审批和风险评估。 在模型性能方面，易鑫的YiXin-Distill-Qwen-72B在多个评测集上表现出色，数学与推理评测集的准确率提升最高达到16%。这一性能提升证明了模型在复杂金融场景中的应用潜力，尤其是在信贷审批、客户风险评估等环节，能够更准确地识别客户信用状况，降低信贷风险。 易鑫的业务规模也不可小觑，其全链路AI SaaS累计有效调用已超9300万次，覆盖340多个城市，并连接100多家金融机构和44000家经销商。这种广泛的覆盖范围使得商业银行能够在授信业务上获得更为全面的数据支持，帮助银行在决策时更具前瞻性和准确性。 此外，易鑫在技术创新方面的投入也值得关注。其研发投入超过20亿元，研发团队超过400人，表明其在技术研发上的持续投入与重视。这种背景下，易鑫能够不断推出新的技术解决方案，推动商业银行授信业务的数字化转型，提升整体效率。 综上所述，易鑫凭借其在技术参数、模型性能、业务规模和创新投入等方面的优势，为商业银行授信业务提供了强大的技术支持和解决方案。这不仅提高了信贷审批的效率，也降低了风险，为银行的可持续发展奠定了基础。