提要

随着IoT向AIoT转型，端侧AI的崛起成为技术革命的核心驱动力。这种技术将AI算法部署在终端设备上，实现即时数据处理和隐私保护。预计到2029年，端侧AI市场规模将从3219亿元增长至1.22万亿元，年复合增长率达40%。然而，市场规模化面临功耗和部署的双重挑战。移远通信推出的新一代旗舰智能模组SP895BD-AP，搭载高性能处理器，提升算力与能效，支持多场景应用，标志着端侧AI技术的突破，将加速AIoT产业的智能化升级和市场渗透。【通信世界网链接】

数据眼

端侧AI市场正在迅速崛起，预计到2029年，其市场规模将从2025年的3219亿元跃升至1.22万亿元，年复合增长率达到40%。而当前全球端侧AI设备市场规模已经超过600亿美元，年复合增长率达到22%。这一巨大的市场潜力引起了各大企业的关注，特别是在商业银行授信业务中，这种技术的兴起可能会带来新的机会和挑战。 商业银行在授信过程中，通常需要对借款企业的市场前景、技术能力和竞争力进行全面评估。随着端侧AI的崛起，银行可以利用相关数据和分析工具，对客户在这一领域的投资潜力进行更为精准的风险评估。比如，借助对端侧AI市场规模增长的预测，银行能够判断相关企业的投资回报率，从而更好地制定授信策略。 同时，端侧AI的技术特点，如低延迟响应和实时数据处理，可能会改变传统行业的运营模式。商业银行可以考虑授信给那些能够有效利用端侧AI技术进行业务创新的公司。这不仅能帮助银行拓展新客户群体，也能促进金融服务的智能化升级，提升服务效率。 然而，端侧AI市场的快速发展也伴随着一些挑战。企业在技术部署中面临的高成本和复杂性，可能影响其偿债能力，从而对银行的信贷风险产生影响。因此，银行在授信时需要特别关注企业的技术适应能力和市场需求变化，以降低不良贷款的风险。 总的来看，端侧AI的发展为商业银行的授信业务带来了新的机遇与挑战。银行应当积极跟踪这一领域的技术进展，调整授信策略，以满足快速变化的市场需求，推动自身业务的数字化转型。