提要

魏凯在“2026中国信通院深度观察报告会”上指出，人工智能技术正在加速演进，产业规模和应用场景不断扩大，正从“辅助性工具”转变为“智能伙伴”。预计2024年我国人工智能核心产业规模将超过9000亿元，增速达24%。今年，模型在语言和多模态理解能力上显著提升，推理和编程能力发展迅速。智能体成为大模型应用的主要形式，展现出“数字劳动力”的雏形，通用智能体和垂直场景的专用智能体表现突出，但整体发展仍处于初期，需与专有数据和流程深度结合以提升生产力。【人民网链接】

数据眼

2024年，我国人工智能核心产业规模预计超过9000亿元，增速达到24%。这一数据反映了人工智能技术在各个行业的迅速发展，尤其是在商业银行授信业务中，人工智能的应用潜力巨大。随着大模型在语言和多模态理解能力上的显著提升，综合能力分别提高了30%和50%，这为银行在信贷审批、风险评估等环节提供了更为精准和高效的工具。 智能体的崛起，尤其是通用智能体和专用智能体的应用，将进一步推动银行授信业务的转型。通用智能体在信息整合和调查研究中的优异表现，使银行能够高效获取和分析客户数据，优化信贷决策过程。而在编程、法律和人力资源等特定领域的专用智能体，则可以针对不同的行业需求，提供更加专业化的服务，提升授信业务的精准性和合规性。 尽管当前智能体的发展还处于初期阶段，但其与领域专有数据和流程的深度结合，将是提升银行授信业务效率和准确性的关键。通过不断进化的基础模型与行业特定数据的结合，银行能够更好地应对市场变化，降低信贷风险，实现智能化转型。对于商业银行而言，抓住这一机遇，将有助于在竞争中获得优势，提高客户满意度和市场份额。