提要

王磊的团队在南京软件谷研发基于语音的智能体，旨在实现语音转文字及结构化处理。南京软件谷作为核心产业载体，聚集了近100家AI企业，推动个体创业模式和全链路业务闭环。雨花区以软件为基础，逐步发展成AI产业高地，已落地多个AI应用场景，得益于政府政策和资源支持。南京计划在2024年软件产业规模超过8700亿元，目标是形成万亿级产业集群，推动技术自主化、场景规模化和生态协同化，展现城市产业的发展潜力。【南京发布链接】

数据眼

王磊的团队正在研发一种基于语音的智能体，能够轻松实现“语音转文字”，并进行结构化处理。中国（南京）软件谷近期开街，规划包含10个专业园区，约100万平方米产业载体，集聚了近100家核心人工智能企业。雨花地区有“软件大道”，全长5.3公里，汇聚了中兴、华为等数百家知名软件企业。中国（南京）软件谷作为核心载体，在全国软件产业版图中占据重要地位，推动了数字经济的发展，成功涌现了运满满等企业。 翼辉信息的SylixOS®操作系统内核及核心组件自主化率达到100%，服务工业用户超过1000家。中科创达在智能汽车领域的布局，其整车操作系统已应用于全球130多家车厂，业务十年增长100倍。南京软件产业规模预计在2024年超过8700亿元，计划投资超1700亿元的116个人工智能重点项目，标志着南京在软件与人工智能融合中占据重要地位。 商业银行在授信业务中需关注这些快速发展的行业动态，特别是与人工智能和软件产业相关的企业。随着南京软件产业的不断壮大，银行可以通过提供针对性的金融产品来支持这些企业的研发与市场拓展。同时，银行应评估这些企业的技术自主化能力和市场潜力，以降低信贷风险。在人工智能和数字经济的推动下，相关企业将形成强大的市场竞争力，从而为银行带来更多的收益机会。 随着政策的支持和资金的倾斜，南京的AI产业正快速发展，形成了良好的生态循环。商业银行可以借助这些政策导向，制定更为灵活的信贷策略，支持高潜力项目和企业的成长，进一步提升自身在市场中的竞争优势。在未来的金融服务中，银行应重视与高科技企业的合作，以实现资源的最优配置和风险的有效管控。