提要

豆包手机助手在12月初因使用敏感权限引发隐私争议，团队回应称权限透明可控并限制AI在特定场景的使用。端侧AI芯片行业迅速发展，曦华科技递表港交所，尽管面临亏损，但年收入复合增速高达67.8%。端侧算力提升改变用户与设备互动方式，降低数据泄露风险，提高响应速度，推动智能穿戴、家居等领域发展。行业分析指出，端侧AI芯片需求持续扩大，曦华科技通过高研发投入维持技术竞争力，期待在资本市场中实现盈利能力的提升。【新浪产经链接】

数据眼

豆包手机助手凭借系统级AI功能迅速走红，12月5日宣布限制AI在金融类应用的使用。曦华科技于12月初递表港交所，2022—2025年前9个月间，累计录得净亏损约4.26亿元，但公司年收入复合增速高达67.8%。全球Scaler出货量2025—2029年复合增速预计达10.3%，车规级MCU复合增速达16.6%。消费电子领域，AI手机渗透率预计从2024年的16.2%升至2029年的54.0%。2024年，曦华科技的AI Scaler出货量达3700万颗，年复合增速高达67.8%。 商业银行在授信业务中，需关注行业动态和潜在市场机会。随着端侧AI技术的持续发展，相关企业如曦华科技展现出强劲的增长潜力，尤其是在智能穿戴设备、智能家居和智能汽车等领域。这些企业的收入增长和市场需求的扩张，可能吸引银行的授信关注。银行可根据企业的财务数据和行业趋势分析其偿债能力，尤其是曦华科技虽然面临净亏损，但其收入复合增速高达67.8%，显示出其市场竞争力和潜在的盈利能力。 在授信评估时，银行还应考虑到行业风险和技术风险，尤其是涉及到AI和数据隐私的领域。随着端侧算力的提升，企业能够减少对云服务的依赖，提高操作效率，这为商业银行提供了新的信贷机会。然而，企业在研发上的高投入和净亏损可能会影响其短期偿债能力，银行在授信时需综合考量这些因素，确保授信决策的科学性和合理性。 未来，端侧AI芯片的需求将持续扩大，推动相关企业的技术创新和市场拓展。商业银行可以利用行业报告和市场预测数据，建立更为精准的授信模型，识别潜在的优质客户。同时，需要密切关注行业政策变化和市场竞争态势，以调整授信策略，降低风险，提升业务收益。