提要

国家数据局局长刘烈宏近日在天津调研时强调要推进数据要素市场化配置改革，建设可信数据空间，激活数据价值，助力城市数字化转型。自2020年政策出台以来，改革初见成效，但仍存在数据产权、交易壁垒和“数据孤岛”等问题。未来需完善制度、培育市场和技术创新，以扩大数据供给和应用场景。今年《政务数据共享条例》的实施为数据共享提供保障，各地也在探索数据资源的“三权分置”。数据资产“入表”进程加快，数据质押融资和资产证券化案例增多，市场体系逐步健全。尽管取得阶段性成果，仍需解决数据治理、流通机制和定价体系等现实问题，以打破数据孤岛，提升数据交易的效率和信任机制。【证券日报链接】

数据眼

数据要素市场化配置的改革在近年来取得了显著进展，例如在2025年三季度报告中，A股上市公司中共有101家公司披露了数据资产相关信息，涉及规模合计达29.71亿元。这一数据反映出数据资产“入表”进程的深化，为数据要素市场化配置提供了重要支撑。 在商业银行授信业务中，数据资产的价值转化日益受到重视。企业可以通过将数据资产进行质押融资来获得资金支持，例如贵州高速集团凭借“桥梁健康监测数据集”等核心数据知识产权成功获得1亿元贷款。这一案例不仅展示了数据资产的金融化潜力，也为商业银行提供了新的授信评估依据，从而提升了资信评估的精准度。 同时，数据资产证券化的加速扩容，年内发行规模已近25亿元，产品覆盖多元应用场景，这为商业银行拓宽了资金来源渠道，提升了流动性管理的灵活性。银行可以通过投资数据资产相关的ABS产品，获取稳健的收益，同时在资产配置中引入新的风险管理工具。 在市场体系不断健全的背景下，数据交易平台的建立使得数据要素的流通变得更加高效。这对于商业银行而言，意味着他们可以更便捷地获取市场数据和分析，从而优化授信决策过程，提升风险控制能力。此外，推动数据产品“一地上架，全国互认”的举措，也为银行间的数据共享与合作提供了良好的基础，进一步提高了行业的整体效率。 然而，数据要素市场化配置仍面临挑战，尤其是在数据治理、跨域流通机制及定价体系等方面的问题。商业银行在授信业务中需要密切关注这些挑战，积极参与政策的制定与市场的规范，推动行业的健康发展。通过加强数据治理与质量控制，商业银行能够提升对数据资产的评估能力，进而更加有效地配置信贷资源，促进经济的可持续发展。