提要

摩尔线程创始人张建中在公司科创板上市交流会上表示，随着中国AI应用市场快速扩张，AI计算加速芯片需求激增。虽然GPU仍是主导芯片，其他芯片类型如ASIC和FPGA也实现商业化。预计到2029年，中国AI芯片市场将从2024年的1425.37亿元增长至13367.92亿元，年均复合增长率为53.7%。摩尔线程此次公开发行7000万股，发行价114.28元/股，募资80亿元。公司将优化治理结构，推动高质量发展。摩尔线程专注于GPU研发，并推出MUSA架构以提升计算能力。尽管面临国际竞争，摩尔线程在部分技术指标上已接近国际水平。【澎湃新闻链接】

数据眼

随着中国AI下游应用市场的迅速扩张，AI计算加速芯片的市场需求呈现爆炸式增长，预计到2029年，中国的AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元激增至13367.92亿元，年均复合增长率为53.7%。在这一背景下，商业银行在授信业务方面可以关注与AI芯片相关企业的融资需求，尤其是那些在GPU、ASIC和FPGA等领域具备核心技术的企业。 摩尔线程作为一家专注于GPU及相关产品的公司，自2020年成立以来，通过自主研发的全功能GPU致力于为高性能计算领域提供支持。本次公开发行7000万股，募集资金预计达到80亿元，这不仅能够帮助公司优化治理架构和内部控制体系，还能够为其未来的技术研发和市场扩展提供资金支持。商业银行可以通过提供授信来支持类似摩尔线程这样的创新型企业，在技术研发和市场布局上实现更高效的资金周转。 根据市场预测，GPU的市场份额预计将从2024年的69.9%上升至2029年的77.3%。这表明，未来几年内，GPU市场将继续保持快速增长，商业银行应考虑向相关企业给予更多的授信支持，帮助它们在技术革新与市场竞争中占据有利位置。同时，摩尔线程在国际市场上与英伟达、AMD等巨头竞争，虽然在技术积累和产品性能方面仍需提升，但其在部分“卡脖子”领域已有突破，这为商业银行的风险评估提供了积极信号。 在与国际龙头企业的竞争中，摩尔线程的快速响应市场需求的能力和对下游客户的紧密跟踪服务是其市场拓展的重要优势。商业银行可以通过分析这些企业的市场策略和竞争优势，优化授信决策，降低贷款风险。此外，随着AI技术的不断发展，相关企业的融资需求将逐步增加，商业银行应当及时调整信贷政策，以适应市场变化，支持这些高成长企业的融资需求。 综上所述，商业银行在授信业务中应密切关注AI芯片市场的动态，尤其是与GPU相关的企业，为其提供必要的资金支持，助力其在技术创新和市场拓展方面的持续发展。