提要

苏州太湖雪丝绸股份有限公司通过挖掘文化数据与消费数据，实现数字化转型，成为传统丝绸企业的典范。面对客群结构老化和产品同质化问题，太湖雪与苏州丝绸博物馆合作，获取传统纹样数据，结合现代审美设计新产品，年轻客群占比显著提升。该企业在数据产业供需对接大会上展示了“文化数据+消费数据”的融合应用，证明数据能重构传统制造链路。未来，太湖雪计划构建数据闭环，优化生产与市场响应，推动丝绸文化向数据化消费品升级。【中国证券报链接】

数据眼

在长三角年度最大数据产业供需对接大会上，太湖雪丝绸股份有限公司通过数据交易盘活百年纹样文化IP，成为制造业数字化转型的典型样本。太湖雪面临传统丝绸企业的共性难题，客群结构老化，产品同质化严重。企业此前到店消费者多为五六十岁本地市民，年轻客群对传统丝绸的认知仍停留在“长辈礼品”层面。 转机始于对数据价值的挖掘，太湖雪通过IP授权与数据交易模式，从苏州丝绸博物馆获取20余组百年纹样数据，涵盖清代缂丝、民国花罗等传统工艺图案的数字化档案。这些数据不仅是简单的图片，还包含色彩参数、纹样结构和文化寓意，为产品设计提供了结构化的基础。利用纹样数据库，太湖雪组建专项研发团队，将传统纹样与现代审美结合，企业每月新增国潮单品近10个，年轻客群占比从转型前的不足20%提升至45%以上。 在南京的数据产业供需对接大会上，太湖雪的“数据合伙人”诉求聚焦于文化数据与消费数据的融合应用。江苏省数据局副局长王万军透露，本次大会促成90笔数据交易，总金额超9亿元，企业愿为优质数据买单，以实现生产更精准、市场响应更快速的目标。太湖雪的探索证明了文化类数据与消费类数据的协同，能够为传统非遗产业打开“文化价值+市场价值”双提升的空间。 随着数据应用的深入，太湖雪的数字化转型已从产品设计延伸至全产业链。企业计划联合数据服务商构建“消费者画像-产品研发-柔性生产”的数据闭环，通过分析用户购买行为数据优化产品库存结构，利用纹样使用频次数据指导面料采购，并计划引入AI设计工具，基于用户需求数据自动生成定制化纹样方案。国家数据局近期明确将加快推出数据产权制度，加大数字经济创新型企业应用场景供给，太湖雪的实践为传统产业提供了可复制的路径。 太湖雪副总经理代艳表示，数据不仅是一次性的设计素材，而是持续驱动增长的“新能源”。未来，企业将继续深耕丝绸文化数据资产，探索与文旅、文创等领域的数据合作，将传统丝绸从“日用品”升级为承载文化价值的数据化消费品。在数字经济蓬勃发展的浪潮中，太湖雪正以数据为针，织就传统产业转型的新图景。这一转型不仅为商业银行授信业务提供了新的视角，也为评估企业的未来发展潜力和市场竞争力提供了参考依据。