提要

苏商银行在人工智能领域取得了最新进展，搭建了以AI大模型应用平台和AI算力平台为核心的双基座，并构建了六大支撑平台，形成“数据+算法+算力+场景”的AI智能决策体系。该行的AI应用已在60多个业务场景中落地，实现贷款审批效率提升30%、授信报告采纳率达95%等成果。该行在科技研发与人才建设上持续投入，科技研发人员占比超过51%，每年将6%至8%营业收入用于科技研发，其中10%专项用于人工智能。董事长表示，AI技术将为银行数字化进程中的难点提供创新解决方案。【移动支付网链接】

数据眼

苏商银行在人工智能领域的投入与应用为商业银行授信业务带来了显著的提升。该行的AI大模型已在超过60个业务场景中实现应用落地，特别是在贷款审批和风险评估等关键流程中，普惠AI助手通过自动化审批流程将贷款审批效率提升了30%。这种效率的提升不仅加快了客户的资金周转，还能在更短的时间内满足客户的融资需求，增强了银行的市场竞争力。 此外，信用债报告助手依托多模态非结构化特征提取技术，自动生成尽调、授信与审批文本，综合识别准确率超过97%，授信报告采纳率达95%。这样的高准确率和高采纳率使得授信决策更加科学和高效，降低了人工审核的错误率，同时也提升了客户的满意度和信任度。 产业链地图AI助手的应用使得授信额度的精准度提升了35%。通过动态识别产业链关键节点并搭配差异化的营销与风控模型，银行能够更精准地评估客户的信用风险，从而优化授信额度，降低不良贷款的发生率。 在科技研发方面，苏商银行每年将营业收入的6%至8%投入科技研发，其中10%专项用于人工智能领域。2022至2024年间，该行在人工智能领域的累计投入接近1亿元，这种持续的投入不仅提升了银行的技术实力，也为授信业务的数字化转型打下了坚实的基础。 随着AI技术的发展，苏商银行计划在未来进一步深化AI在科创金融和大额贷款等复杂业务中的应用。依靠AI的强大数据提炼和分析能力，银行能够更好地应对风控的挑战，为客户提供更灵活的金融服务。这种战略布局将使得银行在数字化转型的过程中占据先机，推动授信业务的创新与发展。