提要

据《金融电子化》2026年3月下半月刊消息 “双碳”目标驱动下绿色金融智能识别转型需求凸显，过往绿色金融识别领域存在获客、分类、识别难等痛点 建设银行创新性构建基于大小模型融合的绿色金融智能识别体系 该体系采用多种异构模型融合技术架构，实现效率与准确性双重突破 实施路径包括分层级精细化建模挖掘客户、无监督多分类方法做准目录分类、大模型智能化解释做优绿色识别 目前该体系已在多个业务领域应用，提升了绿色金融识别质效 未来商业银行将通过数字化转型构建智能服务体系，加速经济社会低碳转型进程链接

商机眼

我国对公客户涵盖1亿多家工商企业，《绿色金融支持项目目录》包含近300个细项分类，解释说明超过10万字，其中超过30%的目录少有历史分类记录参考。经过分层级的精细化建模，融合模型准确率较统一建模大幅提升7个百分点。建行绿色金融识别系统通过综合运用优化思路，Top - 3标签覆盖率较前期提升26%，模型性能提升超过60%。《绿色金融支持项目目录》有300余项分类规则。截至最新，建行绿色金融智能识别平台已累计拓展绿色信贷纯新客户数千个，新增绿色贷款余额超千亿元。预计将来有望处理银行业80%以上的绿色资产识别需求。