提要

据北京银联信2023年消息，中央金融工作会议强调加强金融监管，京能租赁针对融资租赁行业的挑战，建立了“1+3+6”租后风险预警体系，旨在提升风险预警与响应能力。该体系通过数字化转型，实施跨部门协作与数据治理，结合行业特征，构建了基于多维度监测的风险评估模型。创新方面，应用AHP层次分析法，加强了对能源行业周期波动的适应性，同时首次将AI模型嵌入租后管理流程，提升了风险识别准确率与响应速度。该体系助力公司绿色资产快速增长，并有效改善了传统租后管理中的信息碎片化问题。链接

商机眼

在绿色金融领域，京能租赁建立了“1+3+6”租后风险预警体系，旨在提升风险预警与响应能力。该体系包括1个核心，3个维度和6大特色行业，以光伏、火电、风电、储能、水电和储能为代表的能源细分领域形成定制化模型。体系实施过程中，依托信息系统实现租前、租中和租后的数据实时共享，并构建了四级预警应急响应机制，明确蓝色、黄色、橙色和红色预警等级对应的处理方案。 在风险评估模型中，十个维度的量化监测框架被建立，涵盖行业环境、财务指标和经营状况等要素。通过运用AHP层次分析法，确保模型的有效性，并引入特色监测维度，如发电量增速、设备利用小时差异度以及弃风、弃光率区域对比等指标。AI预警功能的增加，使得根据承租人的行业区域和舆情信息，能够实现精准的归因分析和报告生成。 近年来，公司的绿色资产快速增长，预计到2024年，资产余额将达到147.91亿元，同比增长50.91%，且绿色租赁资产占比超过90%。通过标准化流程改造与自动化工具的应用，运营效率得到了实质性提升，预警响应速度与风险识别准确率大幅提高，人工干预量下降60%-70%。这标志着“1+3+6”租后风险预警体系在推动能源主业发展中的重要作用。