提要

据中国经营报近期消息算力是人工智能产业发展的根基面对高端训练算力供给仍需加强的现实中国正从政策支持芯片突破软件优化算力网络布局等多方面发力加快打造自主可控的AI算力体系长江商学院会计与金融学教授刘劲指出人工智能是未来长时间内提升生产力的核心工具也是中美科技竞争重点算力是其中关键变量当前我国AI推理相关应用已广泛落地训练层面仍有提升空间国内正依托东数西算工程构建全国协同的算力网络凭借充足的发电量筑牢算力运转的能源基础同时加大核心芯片自主研发力度推进国产替代软件优化也成为弥补算力不足提升整体效率的重要路径IDC报告预测2026年国内智能算力规模同比将上涨87.9%算力市场整体规模将达到515亿美元随着各环节协同推进未来3至5年国内算力瓶颈有望逐步破解国产AI模型或将凭借成本效率形成全球竞争优势【东方财富网链接】

商机眼

未来10至20年乃至更长时间，人工智能将是提升生产力最重要的工具，也是中美科技竞争的重点领域 从发电量看，我国发电量约占全球总量的三分之一，每年新增发电量接近德国全国水平，为算力中心运转打下了扎实的能源基础 华为全联接大会透露，昇腾960芯片研发进度超出预期，昇腾950超节点已实现规模化商用，DeepSeek V4已完成与昇腾超节点的全面适配，长鑫科技也成功登陆科创板 刘劲表示，在国家大基金等政策持续支持下，我国累计投入资金接近7000亿元，带动芯片设计、生产制造、配套设备、原材料等全产业链发展 IDC最新报告预测，2026年国内智能算力规模同比将上涨87.9%。随着各类AI智能体大量涌现，Token消耗量会成倍增长，算力市场整体规模将达到515亿美元 在刘劲看来，随着芯片、软件、网络等环节协同推进，未来3至5年，国内算力瓶颈有望逐步破解，国产AI模型或将凭借成本效率形成全球竞争优势 未来10至20年人工智能将成为中美科技竞争的重点领域，我国正从多维度推进自主AI算力体系建设。我国发电量约占全球总量的三分之一，每年新增发电量接近德国全国水平，为算力中心运转筑牢能源根基。在核心芯片领域，昇腾960芯片研发进度超预期，昇腾950超节点已实现规模化商用，DeepSeek V4完成与昇腾超节点的全面适配，国家大基金累计投入接近7000亿元带动全产业链发展。IDC预测2026年国内智能算力规模同比上涨87.9%，算力市场整体规模将达到515亿美元。未来3至5年，随着各环节协同推进，国内算力瓶颈有望逐步破解。