提要

据文本消息，多家银行推出“Token贷”，将AI企业Token消耗量等经营数据纳入授信参考，实现授信逻辑转向。广东落地专项Token贷，单户最高3000万元，实际落地超2800万元。政策风口打开，Token贷落地契合工信部相关通知及市场增长需求。但将Token消耗量纳入授信需精准核验，要求银行从静态风控升级为动态风控，会导致业务向银行梯队分化。Token贷对银行意义不止单笔放款，能锁定科创客群未来金融需求，不过也面临数据真实性等风险。它是新授信范式起点，银行授信锚正从“拥有什么”移向“正在发生什么”，这是银行业数据驱动风控的里程碑，有望解开轻资产科创企业融资难死结。【金融界链接】

商机眼

科技金融领域，银行推出“Token贷”，将AI企业的Token消耗量、算力合约等经营数据纳入授信参考指标，实现了授信逻辑转向。广东落地的专项Token贷，单户最高授信额度3000万元，实际落地规模已超2800万元。政策方面，工信部2026年8月31日印发通知，提出到2026年底全国服务商资源池内服务商数量突破2000家，到2027年底不少于3000家。市场体量上，2025年中国人工智能开发服务行业市场规模达4800亿元，预计2026年增至6240亿元，同比增长30%。把Token消耗量纳入授信，银行需配套数据中台和核验能力以确保数据准确，实现从“看抵押、看报表”到“看算力、看词元”的动态风控升级，这使得Token贷向有科技基因和数据中台的大行及头部股份行倾斜。Token贷对银行意义重大，可锁定科创客群未来金融需求，不过其依赖的数据真实性和模型稳定性需时间检验，且面临算力价格波动等风险。它是新授信范式的起点，银行授信正从关注资产转向关注经营行为，这对数据基础设施薄弱的中小银行构成压力。