提要
据钛媒体APP近日消息,广州多家银行将企业AI算力调用量纳入放贷依据,如广州海珠区多家银行推出“Token贷”,此前全国也有类似尝试;而英伟达联合华尔街六家顶级机构推动GPU成为可被养老金、保险公司持有的“资产”,7月英伟达为中间商做担保,8月联合机构动员超5000亿美元支持AI企业买租算力;中美做法都是把算力当成新一代“房产”,但均面临风险,实验能走多远取决于算力能否持续真实产生现金流【钛媒体链接】
商机眼
科技金融领域中,算力正成为信用体系的新型抵押物。在国内,广州多家银行将企业AI算力调用量纳入放贷依据。广州海珠区,中国银行等推出广东省首款「Token贷」,中国银行首批试单授信2800万元。此前海珠区的「流量贷」一年多新增授信超10亿元。2025年1月,兴业银行汕头分行落地算力项目贷款;3月底,江苏银行上海分行向5家企业提供10亿元授信。中国国内方案规模在千万到十亿级人民币,以传统担保为主,Token消耗仅作参考。 在全球范围内,AI业务变化迅速,中国日均Token调用量从2024年初约1000亿级增长到2026年3月的140万亿级。而华尔街已将算力金融模式放大到不同量级。英伟达一年两次出手,7月1日公布「算力换分成」模式,为云服务商做担保;8月10日,联合六家顶级机构,目标动员超5000亿美元第三方资本支持AI企业,单个项目最多提供25%的残值支持。不过,这一模式引发了循环融资的争议。历史上,类似融资和受益方高度重合模式曾导致坏账爆发,如朗讯曾承诺81亿美元供应商融资,泡沫破裂后计提约35亿美元坏账拨备。算力能否像房产一样持续产生现金流,目前尚无答案。
