提要

据同花顺财经5月28日消息，深圳作为粤港澳大湾区的核心引擎，全市财富管理规模已超31万亿元，人工智能技术正深刻重塑财富管理行业，催生多家百亿级投资机构。衍盛资产总经理李达表示，AI提升了机构的信息收集、整合能力及决策效率，而九坤投资的郭泓辰则指出，AI能够简化数据清洗过程，促进部门间协同。香港中文大学金融科技中心的吴海峰认为，AI有助于克服海外资产配置信息壁垒。业内人士强调，尽管AI是高效工具，但仍无法替代人类在信任、风险研判和长期主义方面的核心能力。【同花顺财经链接】

商机眼

在深圳国际金融博览会的“第四届香蜜湖财富管理论坛”上，深圳的财富管理规模已超过31万亿元，展示了其作为粤港澳大湾区核心引擎的地位。在AI技术的推动下，多家人工智能驱动的投资机构迅速成长为百亿级机构。AI的应用不仅在量化投资领域早已开展，且正在重塑财富管理的底层逻辑。投资的过程本质上是数据的输入与输出，AI工具大幅提升了信息收集、整合能力和决策效率。 业内人士指出，AI的潜力不仅在于提升证券投资的效率，还能够在能源、电力等领域进行量化预测，带来社会层面的积极影响。传统的投研环节中，数据清洗被认为是时间浪费的关键环节，而AI的发展使得各部门能够更灵活地提取所需的数据维度。此外，AI也能帮助投资者打破海外资产配置信息壁垒，赋能全球的投研和买方咨询服务。 尽管AI作为高效工具，在核心能力如建立信任、研判风险和长期投资方面仍无法替代人类。投资决策的长期主义需要人类的想象力和信任感，而这些是目前AI所无法实现的。AI在市场行情预测中也可能遭遇信息“噪音”的干扰，导致过度拟合的问题。因此，如何“体系化”地应用AI以辅助投研单元，是当前金融行业面临的重要课题。