提要

据《金融电子化》2026年3月下半月刊消息 “双碳”目标下绿色金融智能识别需求凸显，建设银行创新性构建基于大小模型融合的绿色金融智能识别体系，采用多种异构模型融合技术架构，实现效率与准确性双重突破，通过分层级精细化建模、无监督多分类方法、大模型智能化解释等实施路径，在精准营销、客户挖掘等多领域广泛应用，未来将通过“智能引擎迭代、服务生态重构、价值链条延伸”构建覆盖全生命周期的智能服务体系推动经济社会低碳转型【金融电子化链接】

商机眼

我国对公客户涵盖1亿多家工商企业，《绿色金融支持项目目录》包含近300个细项分类，解释说明超10万字，其中超30%的目录少有历史分类记录参考。建设银行创新性构建基于大小模型融合的绿色金融智能识别体系，经过分层级的精细化建模，融合模型准确率较统一建模大幅提升7个百分点。建行绿色金融识别系统优化无监督分类算法后，Top - 3标签覆盖率较前期提升26%，模型性能提升超60%。截至最新，建行绿色金融智能识别平台已累计拓展绿色信贷纯新客户数千个，新增绿色贷款余额超千亿元。未来，预计将来有望处理银行业80%以上的绿色资产识别需求。