提要

据《当代金融家》杂志2026年第4期消息，人工智能大模型技术的深入应用正在重构金融业的数字化转型，推动数字金融创新发展。中小银行在大模型时代面临技术、数据、人才等多重困境，呼吁立足自身资源与区域经济需求，避免盲目跟风，探索轻量化、特色化、本地化的转型之路。为实现这一目标，中小银行需聚焦区域特色产业，完善数据治理，加强人才培养，提升风控能力，并分步实施转型策略，以期在竞争中脱颖而出，助力区域经济高质量发展。【中国电子银行网链接】

商机眼

人工智能大模型技术的快速发展正在重塑金融业的数字化转型，成为推动数字金融创新的重要引擎。根据国务院的指导意见，预计到2027年，金融领域的智能终端和智能体的普及率将超过70%，到2030年将超过90%。中小银行在这一转型过程中面临诸多挑战，尤其是在技术适配、数据治理和人才短缺等方面。数据显示，2025年金融行业大模型中标项目数量同比增长341%，其中银行业占近半数，显示出对大模型技术的强烈需求。 中小银行的转型策略应以区域特色为核心，避免盲目跟风。大模型的应用不仅需要技术的升级，更涉及到业务模式、数据治理和风险管理的全方位重塑。中小银行应聚焦本地化服务，提供个性化的金融产品，以满足中小微企业和农村市场的需求。为此，银行需要加强数据治理，提升数据质量，构建与大模型应用相匹配的风险防控体系。 在推进数智化转型的过程中，中小银行应采取轻量化、特色化的技术应用策略，适应自身资源和市场需求。同时，必须重视人才培养，构建复合型人才队伍，以提升整体数字素养和大模型应用能力。通过分步实施、循序渐进的方式，中小银行有望在激烈的市场竞争中找到自己的定位，推动区域经济的高质量发展。