提要

据新华社消息，2026年中国人工智能（AI）发展将迎来新机遇，预计AI企业数量将超过6000家，核心产业规模突破1.2万亿元。国内AI行业正朝向技术突破与经济社会深度融合的方向发展，尤其是以“能办事”的智能体为核心的应用模式将成为未来的趋势。行业专家指出，AI技术将从“聊天”转向“做事”，并在数据标注、算力建设及应用场景等方面实现质的飞跃，推动中国制造业的转型升级和社会治理方式的变化。同时，随着AI技术的迅猛发展，安全隐患和伦理挑战也日益凸显，国家相关部门正积极加强治理和法律保障，为AI的健康发展奠定基础。【新华社链接】

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根据提供的文本，抽取与科技金融相关且包含数字及数字单位的文本片段如下： 1. “人工智能（AI）企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30%。” 2. “国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次。” 3. “中国信通院发布的《人工智能产业发展研究报告》指出，在算法架构方面，以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制，成为提升模型推理效率的重要技术路径之一。” 4. “工信部数据显示，我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列。” 5. “预计到2030年底这一比例将达3%左右，全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时；而按照高速增长趋势，或将突破7000亿千瓦时。” 6. “2024年初中国日均Token消耗量1000亿，而截至2025年6月底，中国日均Token消耗量突破30万亿。” 7. “截至2025年第三季度，形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集超过500个，带动数据标注相关产值163亿元。” 8. “未来，AI在制造业的应用将提升到25.9%。” 9. “AI应用在不同工业领域呈现差异化渗透特征，其中电子信息、消费品、以汽车为代表的装备制造等行业在应用中占重要份额。” 基于以上文本片段，可以总结出以下摘要： 中国的人工智能（AI）产业正在迅速发展，企业数量已超过6000家，核心产业的规模预计在2026年将突破1.2万亿元，年增长率接近30%。国产开源大模型的下载量已超过100亿次，显示出强大的市场需求和技术接受度。人工智能的基础设施建设也在加速进行，我国已建成42个万卡智算集群，智能算力总规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列。 在数据处理方面，预计到2030年，中国的数据中心用电量将达到4000亿千瓦时，甚至可能突破7000亿千瓦时。AI在行业应用中的Token消耗量也显著增加，日均消耗量从2024年的1000亿跃升至2025年的30万亿，展现出AI技术的普及性和市场渗透能力。同时，行业数据集的建设也在进行，预计到2025年将形成超过500个高质量数据集，创造163亿元的相关产值。 AI的应用正逐步渗透到各个工业领域，尤其是在电子信息、消费品和汽车制造等行业，预计其在制造业的应用将提升至25.9%。这种快速的技术进步与市场需求交织在一起，推动着中国制造业加速转型升级，为未来的经济增长奠定了坚实的基础。